Datakwaliteit grootste zorg bij Dashboarding

Met de opkomst van allerlei nieuwe technologieën, is het verzamelen van gegevens veel gemakkelijker dan ooit tevoren. Er moet echter wel worden erkend dat niet alle gegevens ook daadwerkelijk waardevol zijn. Een van de grootste problemen waarmee een bedrijf te maken kan krijgen is het omgaan met, en de impact van "slechte" data. Slechte data zijn gegevens die te lijden hebben van kwaliteitsproblemen zoals: onnauwkeurigheid, onvolledigheid, inconsistentie, irrelevantie, foutief gerelateerd, duplicaten. Datakwaliteit speelt hier een cruciale rol, omdat onjuiste gegevens kunnen leiden tot verkeerde conclusies.

Onze aanpak

Wij doorlopen de volgende stappen om het probleem van "slechte" data op te lossen:

Stap 1 - Datasource Vaststellen
Het vaststellen van de databron is essentieel voor het verhogen van de datakwaliteit, omdat het de basis vormt voor het waarborgen van nauwkeurigheid, consistentie en betrouwbaarheid van de informatie. Het identificeren van de juiste applicatie of systeem als bron stelt data-experts in staat om effectieve controles en validaties uit te voeren, wat op zijn beurt bijdraagt aan het verbeteren van de data-integriteit en het voorkomen van fouten of inconsistente informatie in de verdere verwerking en analyses

Stap 2 – Data Verzamelen
Het begint allemaal met de juiste gegevens verzamelen. Dit betekent niet alleen het vergaren van zoveel mogelijk informatie, maar ook zorgen dat deze gegevens nauwkeurig, up-to-date en relevant zijn voor het beoogde doel. Foutieve of verouderde gegevens kunnen leiden tot misleidende resultaten.

Stap 3 – Data Opschonen en Normaliseren
Na de verzameling volgt het proces van het opruimen en normaliseren van de gegevens. Dit omvat het identificeren en corrigeren van inconsistenties, duplicaten en onvolledigheden. Een uniforme structuur is essentieel om verschillende gegevensbronnen met elkaar te verbinden. *

Stap 4 – Data Integratie
Hier komt de uitdaging om de hoek kijken. Het samenbrengen van gegevens uit verschillende bronnen, zoals databases, spreadsheets en externe feeds, vereist een grondig begrip van data-integratietechnieken. Het doel is om een naadloze stroom van informatie te creëren zonder verlies van betekenis. Uiteindelijk is het mogelijk om met de verbeterde datakwaliteit dashboard te maken. Het succes van een dashboard wordt bepaald door de helderheid en bruikbaarheid van de gepresenteerde informatie.

Meer weten?
Het opzetten van een dashboard is niet het moeilijkste deel; het verzekeren van de kwaliteit en consistentie van de gegevensbronnen is de echte uitdaging. Op dit moment doorlopen wij bovenstaande stappen voor het financiële proces van Maaskracht, combinatie van Smits, Van Wijlen, Wetering en Tender & Projects, en staan daar voor dezelfde uitdagingen. Worstelt u ook met het delen visualiseren van uw data? Neem dan contact op en laten we het gesprek aangaan! Tot slot hebben wij HELD-R ontwikkeld waarmee Dashboards eenvoudig binnen en buiten uw organisatie gedeeld kunnen worden, maar daarover later meer.